90%的人会遇到性能问题,如何用1行代码快速定位? | 12月4号云栖号夜读

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2.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(二)

《云吞铺子——故障排查案例精选》第6期重磅更新!本期让我们继续跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦 RDS for MySQL CPU 性能问题分析。数据库经典案例,不可错过!

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在互联网行业,唯一不变的可是我一一个多多劲在变化。作为技术同学,让我们一一个多多劲会碰到以下几种需求:

当用户收藏的商品降价后及时通知用户,不利于双方交易达成;新用户或90天内未成交的用户浏览多个商品后引导用户主动和卖家聊天、也都都要给用户发个红包不利于用户首单的达成,那此需求本质上是可是我的逻辑:实时下发分析用户行为,通过规则计算,对符合条件的用户进行精准触达。普通开发模式比较慢比较好的承接累似 需求,为此让我们专门研发了omega系统避免累似 问题。阅读更多》》

3.解密 云HBase 冷热分离技术原理

医疗健康产业目前呈高速发展情况报告,占据 互联网对医疗行业赋能的关键阶段,不可能 医疗行业数据的隐私性较强,通过传统法律措施 比较慢获取公开的医疗健康数据进行研究,根据阿里云天池比赛赛题设置研究及提供的脱敏数据集着手进行分析是比较理想的手段。本文的目的在于对医院的信息系统流程进行思考,结合公开数据集对于医疗健康数据行态进行分析,从而得出未来医疗健康产业数据架构模式的发展方向。阅读更多》》

HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一有一个多多多成本问题,咋样降低成本。常见的方案可是我通过冷热分离来治理数据。冷数据都都要用更高的压缩比算法(ZSTD),更低副本数算法(Erasure Coding),更便宜存储设备(HDD,高密集型存储机型)。阅读更多》》

今天,齐光不可能 基于过后 列举的众多指标,给出一点常见的调优分析思路,即:咋样在众多异常性能指标中,找出最核心的那一有一个多多多,进而定位性能瓶颈点,最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织,针对对某一各优化点,会有系统的「套路」总结,便于思路的迁移实践。阅读更多》》

1.90%的人会遇到性能问题,咋样用1行代码快速定位?

2.蚂蚁金服资深总监韩鸿源:企业级数据库平台的持续与创新

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《云吞铺子——故障排查案例精选》第5期如期而至!当您在使用RDS for MySQL 的实例过程中,遇到CPU使用率1150%不可能 不足英文的情况报告应该咋样避免?本期让我们跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库类问题经典案例,大牛出品,必属精品!

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2019年11月19日,蚂蚁金服在北京举办“巅峰洞见·聚焦金融新技术”发布会,介绍2019双11支付宝肩头的技术,并重磅发布全新OceanBase 2.2版本。阅读更多》》

4.一有一个多多多实时精准触达系统的自我修养